Live session del 29 maggio 2025
Comprendere i propri clienti non è mai stato così strategico
In un mercato dove personalizzazione, automazione e customer journey sono le parole d’ordine, le aziende hanno bisogno di strumenti concreti per tradurre i dati in azioni. È qui che entra in gioco l’RFM Analysis – un metodo semplice ma potente per classificare i contatti in base a tre dimensioni chiave: Recency (quanto recentemente hanno acquistato), Frequency (quanto spesso lo fanno) e Monetary (quanto spendono).
In questa live session, viene spiegato come funziona l’RFM, mostrando anche come configurarlo direttamente sulla piattaforma magnews e trasformando dati grezzi in segmentazioni intelligenti e azioni mirate.
Che tu lavori in e-commerce, no profit, formazione o turismo, questo video può aiutarti a capire chi vale davvero nella tua customer base — e a trattarlo di conseguenza.
Punti chiave (con timestamp)
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Segmentazione con RFM (03:15–05:02)
L'analisi RFM consente di classificare i clienti in base a tre metriche – Recency, Frequency e Monetary – per identificare i contatti di maggior valore e quelli a rischio, abilitando comunicazioni mirate e strategie personalizzate. -
Dati e integrazioni (07:18–08:23)
Il modello può utilizzare dati aggregati (es. da CRM o e-commerce) oppure dettagli transazionali. Le tre metriche si basano su data dell’ultimo acquisto, numero di ordini e spesa totale. -
Periodo di osservazione (08:57–09:30)
Va adattato al business. In genere si analizzano gli ultimi 2–3 anni, ma settori con cicli lunghi (es. prestiti o automotive) possono richiedere un’osservazione più estesa o specifica. -
Flessibilità del modello (14:03–16:18)
Le soglie dei punteggi (1–5 stelle) possono essere personalizzate in base alla media del database o agli obiettivi desiderati, rendendo il sistema adatto a più contesti e strategie. -
Applicazioni pratiche (19:05–23:38)
I punteggi e i cluster RFM vengono salvati nel profilo contatto in Magnews, permettendo automazioni, campagne mirate e personalizzazioni basate anche su una sola metrica (es. solo Monetary per promozioni VIP).