Live session del 18 settembre 2025
AI Marketing: scopri come l’Intelligenza Artificiale trasforma l’Email Marketing
Vuoi scoprire come usare l’intelligenza artificiale nel marketing per migliorare le tue campagne? In questo video di magnews, Federico Sant’Andrea, team lead AI Solutions, mostra come l’IA generativa stia rivoluzionando l’email marketing e la comunicazione digitale. Dal branding automatico alla creazione di contenuti per newsletter, dalla traduzione multilingua fino all’ottimizzazione degli invii con AI, vedrai esempi concreti di come integrare l’AI marketing nei tuoi processi aziendali. Un contenuto imperdibile per chi vuole sfruttare l’intelligenza artificiale per il digital marketing e restare competitivo.
Punti chiave (con timestamp)
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(00:33) Il futuro dell'intelligenza artificiale
Federico Sant’Andrea, team lead AI Solutions, racconta come integrare l’intelligenza artificiale (generativa e non) nella piattaforma magnews. Excursus sul percorso compiuto fino ad ora dall'intelligenza artificiale, da ChatGPT all'IA “moderna”. -
(06:21) Branding Assistant
uno strumento che, partendo dall’URL del sito, estrae font, colori, logo, caratteristiche grafiche del brand. Usa una combinazione di approccio classico (analisi del codice HTML, del sito) e approccio generativo per “vedere” il risultato renderizzato (immagini, layout) per restituire un’identità grafica coerente. -
(09:00) Content Assistant
si prende un articolo del blog, lo si incolla nella piattaforma, e lo strumento genera una bozza del contenuto newsletter (compreso titolo, corpo, immagini) che poi può essere modificata. Viene anche mostrata l'applicazione del Subject Assistant, che suggerisce varianti per il subject con toni di voce diversi. -
(11:14) Q Translator
Funzionalità multilingua tramite assistente di traduzione. Permette di tradurre contenuti per comunicazioni in lingue diverse dagli utenti. -
(19:05) Marketing Assistant
Aiuta a definire il pubblico destinatario (audience), scegliere il momento ottimale per l’invio delle email basandosi su dati storici (open rate etc.), e proporre orari migliori per misurare la performance. Mostra anche test A/B intelligenti che privilegiano le varianti che stanno funzionando meglio. -
(25:30) Q Catch
Modulo che interviene sui questionari e le survey con domande aperte. Invece di leggere manualmente tutte le risposte, Q Catch utilizza l'IA per classificare i testi liberi in categorie definite (es. “molto utile”, “poco utile”, “problemi con il servizio”). Questo permette di trasformare il feedback qualitativo in insight strutturati, attivando anche azioni conseguenti (es. segnalazione al customer care in caso di risposta negativa). Si va così oltre la semplice sentiment analysis, integrando la comprensione del topic della risposta.